近日，由物流公司车辆段劳模大师工作室与山东科技大学联合研发的底门锁闭状态智能监测系统正式投入运行。该系统通过４３套智能化监测设备的安装部署，实现了铁路煤炭漏斗车底门锁闭状态的远程智能监测，经实际测试监测有效率达１００％，标志着铁路货运安全管控迈入智能化新阶段。

传统人工检测面临多重挑战。在既有作业模式下，底门锁闭状态检测主要依赖列检人员目测判断上曲拐位置，存在漏判误判风险。据统计，因底门锁闭不到位导致的煤炭撒落事故，不仅会造成年均超１０万元的经济损失，更可能引发Ｃ类以上铁路交通事故，威胁运输安全并造成环境污染。同时，传统方式还存在劳动强度大、用工需求多、检测效率低等问题。

智能系统实现技术突破。针对行业痛点，研发团队历时两年攻关，成功应用传感器、物联网等前沿技术，创新开发出具有自主知识产权的智能监测终端。该装置可实现毫米级精度监测锁闭机构上曲拐运动角度、实时传输数据至云端监控平台、远程智能诊断与故障预警功能，系统投用后，单列检测效率提升７０％以上，现场复检人员需求减少５０％，真正实现＂技防＂替代＂人防＂的安全管控模式升级。

构建智能运维新体系。为强化系统应用，物流公司车辆段同步建成智能化监控中心，配备总控与分控双平台系统，实现多源数据融合分析、设备状态全景监控、故障精准定位、车辆健康状态预测。通过＂远程智能巡检＋人工重点核查＂的新型运维模式，推动设备维护从＂定期检修＂向＂预知性维护＂转型，预计可降低３０％的非计划停运时间。

数字化转型成效显著。据测算，该系统的全面应用，将有效消除货车漏煤安全隐患，预计每年可避免经济损失约１０万元，杜绝Ｃ类事故发生。后续物流公司将深化智能监测系统与数字孪生、大数据分析等技术的融合应用，持续完善铁路货运智能安全防控体系，为行业数字化转型提供示范样本。